Nearmap
Nearmap — платформа геопространственной и property intelligence аналитики, которая использует собственные высокодетальные аэрофотоснимки и AI-модели для автоматического распознавания характеристик объектов недвижимости. Система определяет свойства зданий, крыш, растительности, поверхностей и других элементов, помогая страховщикам, инженерам, государственным организациям и специалистам по недвижимости принимать решения без обязательного выезда на объект. AI-слой Nearmap позволяет получать структурированные данные из изображений, экспортировать результаты и подключать их к существующим рабочим системам через интеграции и API. Платформа особенно полезна для оценки рисков, мониторинга изменений, инженерных задач, страхового underwriting и анализа территорий. Актуальную доступность данных, покрытие регионов и тарифы следует проверять на официальном сайте.
Что это за сервис
Nearmap — платформа геопространственной и property intelligence аналитики, которая использует собственные высокодетальные аэрофотоснимки и AI-модели для автоматического распознавания характеристик объектов недвижимости. Система определяет свойства зданий, крыш, растительности, поверхностей и других элементов, помогая страховщикам, инженерам, государственным организациям и специалистам по недвижимости принимать решения без обязательного выезда на объект. AI-слой Nearmap позволяет получать структурированные данные из изображений, экспортировать результаты и подключать их к существующим рабочим системам через интеграции и API. Платформа особенно полезна для оценки рисков, мониторинга изменений, инженерных задач, страхового underwriting и анализа территорий. Актуальную доступность данных, покрытие регионов и тарифы следует проверять на официальном сайте.
Кому подходит
А, р, х, и, т, е, к, т, о, р, у, ,, , И, н, ж, е, н, е, р, у, ,, , А, н, а, л, и, т, и, к, у, ,, , Р, у, к, о, в, о, д, и, т, е, л, ю
API и интеграции
Доступны интеграции и API для работы с геопространственными и AI-данными.
Стоимость
Корпоративные тарифы; стоимость зависит от объёма данных и выбранного решения.