Недавно мы запустили опрос, чтобы выяснить, насколько глубоко ИИ проник в процессы разработки. Хотели проверить пять гипотез, и вот как они звучали:1. ИИ уже перешёл от личного использования к командному и сквозному внедрению.2. Глубина внедрения ИИ зависит от размера компании и роли сотрудника.3. Применение ИИ вышло за пределы генерации кода.4. Чем выше инженерная зрелость, тем глубже внедрение ИИ и заметнее результат.5. ИИ скорее убыстряет процесс разработки, чем пишет качественный код. Мы проанализировали все заполненные анкеты — их оказалось 317. Под катом расскажем, насколько наши гипотезы подтвердились или опроверглись вашими ответами и попутно опишем пару-тройку других интересных корреляций. Например, мы поняли, что размер компании часто не помогает, а, наоборот, мешает внедрить ИИ по сквозному принципу — «крупняки» делают это на 35% реже, чем небольшие компании. Но обо всём по порядку. Читать далее
🕒 25.08.2026 09:59
Читать полностью
Если вы хоть раз пытались подключить к продукту одновременно GPT, Claude и Gemini, вы знаете это чувство: три личных кабинета, три способа биллинга, три разных формата API и нюанса интеграции и один разработчик, который в пятницу вечером выясняет, почему у Anthropic лимит токенов считается иначе, чем у OpenAI. Именно эту боль решают LLM-агрегаторы — сервисы, которые дают один API-ключ, один base URL и единый счёт на все модели сразу. Два заметных игрока в этой нише — российский BotHub и американский OpenRouter с похожим УТП: «один ключ — сотни моделей». Разница начинается там, где заканчивается маркетинг и приходится считать реальную стоимость inference.В этой статье я не буду убеждать вас, что один сервис однозначно лучше другого — это было бы нечестно. Вместо этого мы возьмём официальные прайсы обеих платформ, посчитаем стоимость одинаковой нагрузки на одинаковых моделях и посмотрим, где цифры действительно расходятся и пройдемся по основным функциям. Читать далее
🕒 25.08.2026 09:05
Читать полностью
4–6 августа в Санта-Кларе прошла выставка Flash Memory Summit, на которой был представлен ряд интересных новинок. Контекст 2026 таков, что память и диски пользуются значительным спросом. Поэтому производители вынуждены решать нелегкую задачку: как поместить в серверы больше памяти и дисков и желательно за меньшие деньги. Подробности — под катом. Читать далее
🕒 25.08.2026 08:00
Читать полностью
Xiaomi представила прототип компактного компьютера AI Cube для локального запуска больших языковых моделей (LLM). Устройство работает на базе трёх чипов Xiaomi: XRING O3: основной процессор (10 CPU/16 GPU), работающий в паре с NPU мощностью 200 TOPS. XRING O100: 6-нм чип для ускорения ИИ. Он имеет пропускную способность 1,22 ТБ/с. XRING D100: 3-нм чип для автономного...
🕒 24.08.2026 11:28
Читать полностью
Привет! Меня зовут Денис Корбаков, я технический директор «Смарт-Софт». Мы разрабатываем NGFW и регулярно разбираем, какие сетевые события можно использовать для независимого контроля автоматизированных систем. Последний год эта задача резко усложнилась. В инфраструктуре массово появился новый операционный тип машинного субъекта: автономный агент, который сам выбирает инструменты, меняет контекст и делегирует полномочия. Zero Trust никогда не ограничивался только людьми. NIST SP 800-207 прямо включает в модель non-person entities: сервисы, приложения, автоматизированное ПО, и обсуждает их ещё с версии 2020 года. Субъект как класс не новый, новыми являются масштаб, автономность и модель поведения. Большинство корпоративных реализаций IAM на практике заточены либо под человека с интерактивной сессией, либо под стабильный сервисный аккаунт, который работает годами с предсказуемым поведением. ИИ-агент находится между этими моделями: не человек, способный самостоятельно оценить допустимый объём своих полномочий, и не полностью статичный сервис с неизменным поведением. Как отмечает исследование Cloud Security Alliance, проведённое при поддержке Aembit, существующие подходы к IAM испытывают нагрузку, на которую изначально не проектировались. Читать далее
🕒 21.08.2026 17:32
Читать полностью
Когда вы задаёте нейросети вопрос, в поиск уходит не он. Модель сама переписывает вопрос в несколько своих формулировок и только потом идёт искать. Мы разобрали 686 454 таких подзапроса из ответов шести нейросетей: обеих Алис, ChatGPT, Gemini, Grok и DeepSeek. Оказалось, что шире всех вопрос раскладывает не ChatGPT, а Яндекс, причём он единственный показывает, в какой индекс уходит каждый подзапрос: в веб, в товары, в карты, в картинки или в видео. А ещё модели сами подставляют в свои запросы бренды конкурентов, иногда забывая упомянуть бренд самого клиента. В статье разбор того, как разные нейросети превращают один вопрос в веер запросов, с живыми примерами. Читать далее
🕒 21.08.2026 10:55
Читать полностью
Математик Паата Иванишвили из Калифорнийского университета в Ирвайне сообщил, что Grok 4.6 в обвязке Grok Build (аналог Claude Code от SpaceXAI) доказал гипотезу Холмса, Холройда и Рамиреса, которую Иванишвили окрестил "Greedy is least speedy" ("жадный — самый медленный"). Модель доказала более сильную комбинаторную Гипотезу 5 из той же статьи — а из нее основное утверждение следует автоматически. Результат оформлен в короткую заметку, соавтором которой стал Шэнтун Чжан из Стэнфорда. Читать далее
🕒 21.08.2026 10:00
Читать полностью
Демонстрация MCP сервера на GO для управления браузером Firefox & Camoufox.ИИ-агенты уже не просто отвечают на вопросы - они действуют. Они открывают страницы, читают разметку, кликают по кнопкам, заполняют формы и делают скриншоты. А самый быстрорастущий способ дать агенту руки - это Model Context Protocol (MCP), открытый стандарт, который превращает браузер в набор инструментов, вызываемых любым ИИ-клиентом. Читать далее
🕒 21.08.2026 09:01
Читать полностью
Однажды за один вечер мне пришлось разобрать двенадцать ошибок, и почти все прятались в конфигурации и связях между компонентами. Модель отвечала пустой строкой, хотя в логах не было ни одной явной ошибки. Агент не мог достучаться до Ollama, панель не проходила авторизацию, ключ отклонялся из-за прав доступа, а gateway показывал зелёный статус, но будто не замечал изменений в конфиге. В этой статье хочу разобрать три случая, сопроводим их реальными репликами агента и выводами команд. Посмотрим, как модель имитирует выполненную работу, почему при переполнении лучше не увеличивать окно, а искать причину по логам, и как скилл по расписанию оказался удобнее панели управления. Статья написана на основе моего вебинара, можно посмотреть его в записи. Читать далее
🕒 21.08.2026 08:24
Читать полностью
Что ж, продолжим погружаться в теорию нейросетевой обработки фотографий. В первой части мы разобрали общий принцип работы диффузионных нейросетей и начали объяснять, почему для обработки фото этот принцип часто больше вредит, чем помогает. В этой статье мы продолжим разбор. Читать далее
🕒 21.08.2026 07:00
Читать полностью