📰 Все новости за последние 60 дней
Kafka без брокеров: как я из художественного текста сделал современную техническую документацию
Недавно я решил перечитать рассказ «В исправительной колонии» Франца Кафки. Впервые я познакомился с ним еще студентом — задолго до того, как узнал о существовании профессии технического писателя. Теперь я смотрел на него совсем иначе — глазами, которые видели тысячи страниц руководств, справочников и API-документации. И в какой-то момент мне в голову пришла довольно абсурдная мысль: я читаю не просто рассказ Кафки — я читаю почти готовую техническую документацию. Читать далее
🕒 21.06.2026 15:11
Читать полностью
AI не заменит продактов, дизайнеров и разработчиков. Но быстро покажет, где в команде нет доверия
Недавно в нашей команде продакт-менеджеру понадобился рабочий прототип dashboard-панели для демо партнёрам. Прототип должен был показать полный пользовательский сценарий: создание аккаунта, требования безопасности при регистрации, работу с несколькими сессиями, загрузку аналитики и базовые возможности сервиса. В привычном процессе это легко могло бы занять несколько дней: уточнение требований, описание флоу, первые макеты, ревью, правки, ещё одно ревью и подготовка версии, которую уже не стыдно показать на демо. В этот раз процесс пошёл иначе. Мы договорились о базовом сценарии на одной встрече, после чего с помощью Claude Code за несколько часов собрали рабочий прототип. Он не был production-ready. Он не был визуально идеальным. Но он был достаточно реальным, чтобы проверить сценарий, показать идею и продолжить обсуждение уже не на уровне абстрактного описания, а вокруг работающего артефакта. Самое интересное было даже не в скорости. Интереснее было то, кто мог продолжить работу дальше. После консультации с юристами продакт смог самостоятельно доработать прототип. Дизайнер при этом не исчез. Разработчик не стал не нужен. Продакт не превратился в профессионального дизайнера или инженера. Но первая рабочая версия больше не обязана была проходить через всю привычную цепочку передачи ownership.Человек, который был ближе всего к задаче, смог быстро сделать идею видимой. А команда уже после этого могла проверить сценарий, оспорить допущения, найти ограничения и поднять качество решения. Читать далее
🕒 21.06.2026 15:04
Читать полностью
Бэкпорты теперь делают боты: как Valkey пустил ИИ-агентов в мейнтенанс — и удержал контроль
Valkey (форк Redis под крылом Linux Foundation) в релизном цикле 9.1 отдал ИИ-агентам рутину мейнтенанса: бэкпорт-агент сам раскатывает фиксы по веткам 7.2/8.0/8.1/9.0, отдельный агент сканирует provenance кода на конфликт с нынешней лицензией Redis (чтобы в форк случайно не затёк несовместимый код родителя), а агентский поиск багов наткнулся на ещё закрытую CVE. Разбираю не «ИИ заменяет мейнтейнеров», а как это сделали по уму: по словам Мэделин Олсон из AWS, агентов посадили на ограниченный, проверяемый слой (CI + ревью + человек на мерже) — «using AI agents without losing control». Главный вывод для своих проектов: сажать агентов на toil, а не на дизайн. Читать дальше..
🕒 21.06.2026 05:25
Читать полностью
Amazon начала внутреннюю проверку сотрудников, выступивших против расширения ИИ-центров обработки данных и призвавших к регулированию инфраструктуры ИИ
Инженеров компании, давших показания в городском совете Сиэтла о рисках стремительного строительства дата-центров, проверяют на нарушение корпоративных правил публичных заявлений
🕒 20.06.2026 18:10
Читать полностью
Нейросеть за 50 центов (~36 ₽): TernML, тернарный ИИ без FPU
В прошлый раз я рассказал про GraphKAN, первую тернарную KAN с весами {-1, 0, +1}, которая выдала 96.15% на MNIST при 15 КБ. (ссылка).С тех пор проект переродился. Рассказываю, что изменилось и почему. Читать далее
🕒 20.06.2026 17:48
Читать полностью
Обзоры от искусственного интеллекта от Google начали путать фанатский хоррор SCP Foundation с реальными фактами, выдавая вымышленные «аномалии» за документированные события
Алгоритмы поисковой выдачи без указания на художественный характер SCP-объектов формируют правдоподобные, но ошибочные описания, включая рассказы от первого лица и фиктивные научные детали
🕒 20.06.2026 16:40
Читать полностью
Учёные из Кореи представили AkasicDB — единую базу данных, которая снижает «галлюцинации» ИИ до 78% и ускоряет обработку запросов в 20 раз
Новая система объединяет в одном ядре векторные, графовые и реляционные базы данных, позволяя ИИ-агентам одновременно учитывать смысл текста, связи объектов и структурированные данные
🕒 20.06.2026 13:11
Читать полностью
iGarden представила люксовый робот-пылесос для бассейнов с ИИ-навигацией и автономной работой до 30 дней без обслуживания
Новая система M1-AI использует компьютерное зрение и адаптивное управление мощностью, превращая очистку бассейна в полностью автоматизированный процесс с минимальным вмешательством пользователя
🕒 20.06.2026 13:06
Читать полностью
Сайты под управлением ИИ: как это работает под капотом. Часть 2 из 3
Сайты под управлением ИИ: что это на самом деле и сколько стоит. Часть 1Это вторая часть из трёх. В первой мы разбирались с концепцией: что такое сайт под управлением ИИ на самом деле, чем он не является, сколько стоит, есть ли инференс в рантайме (спойлер: для посетителя — нет). Если читали — отлично. Если нет — здесь будет понятно и без неё, потому что речь пойдёт про другое: про механику. Здесь я хочу честно показать, как у нас устроено под капотом: где живёт модель, как она правит код, почему она физически не может одним неудачным запросом снести прод, чем гарантируется, что сгенерированный код вообще валиден, и как мы развели версионирование кода и контента, чтобы откат дизайна не уносил с собой свежие статьи. Всё на примере живых стеков, которые как раз и работают под этим управлением. Читать далее
🕒 20.06.2026 10:23
Читать полностью
Как ИИ помогает Linux возвращать к жизни двадцатилетние видеокарты
В последние годы купить новую видеокарту стало заметно сложнее и дороже. Одной из причин стал бурный рост систем искусственного интеллекта, для которых требуются огромные объемы вычислительных ресурсов. Крупные компании активно скупают графические ускорители для своих дата-центров, что влияет и на обычный рынок. В результате многие владельцы компьютеров не спешат с обновлением и продолжают использовать уже имеющееся железо или ищут недорогие варианты на вторичном рынке. В мире open-source эта ситуация привела к довольно неожиданному результату. Разработчики Linux продолжают поддерживать видеокарты, которым уже почти два десятилетия, адаптируя драйверы под современные версии системы. Любопытно, что помогает им в этом технология, которую многие считают одной из причин нынешнего дефицита ускорителей, — генеративный искусственный интеллект. Недавняя история с доработкой драйвера для видеокарт AMD, выпущенных еще в 2007–2010 годах, наглядно показывает, как подобные инструменты используются в реальной разработке. Мы уже писали новость об этом, а теперь давайте разберемся подробнее. Читать далее
🕒 20.06.2026 08:00
Читать полностью