📰 Все новости за последние 60 дней
Тернарный KAN: не баг, а фича — почему дискретные веса работают лучше
Это продолжение поста “Две нейросети по 15 КБ” - там были базовые цифры. А тут уже личная история: как делалось, что пошло не так, и что выяснилось по пути. Май 2024 года. Выходит статья “KAN: Kolmogorov-Arnold Networks”. И происходит то, что бывает раз в несколько лет - кто-то предлагает альтернативу MLP.Не модификацию и не лайфхак - альтернативу. В MLP каждый нейрон делает weight × input + bias, и все 80 лет развития - это вариации на тему “как сделать этот вес точнее, быстрее, разреженнее”. KAN предлагает другое: заменить линейный вес на обучаемую функцию. Вроде мелкий трюк, а на практике - меньше параметров при той же точности и встроенная интерпретируемость. К 2026 году уже появились QuantKAN (4-битное квантование), KANtize (2-3-битные B-spline таблицы), BiKA (аппаратный акселератор, вдохновленный KAN). И все они, по сути, про одно - сделать KAN меньше, чтоб работал не только на GPU.Граница в три бита - она же психологическая. Ниже 4 бит у всех начинается «а вдруг всё сломается». И знаете что? Обычно так и есть. Любой, кто квантовал нейросети в 2 бита, знает: точность падает. Не чуть-чуть - катастрофически. Но {-1, 0, +1} - это даже не два бита, это log₂(3) ≈ 1.58 бита. Формально - между binary и ternary, а по ощущениям - чистое безумие. Ну я и решил попробовать. Читать далее
🕒 19.06.2026 22:56
Читать полностью
Google DeepMind покинул лауреат Нобелевской премии Джон Джампер — он перейдёт в Anthropic
Известный исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ) и один из лауреатов Нобелевской премии по химии 2024 года, Джон Джампер (John Jumper) объявил о своём уходе из Google DeepMind после почти девяти лет работы в компании. Об этом сообщило издание The Times of India.
🕒 19.06.2026 20:45
Читать полностью
LongConspectWriter: автоматическая генерация структурированных конспектов лекций на потребительском GPU
Автоматическая генерация структурированных академических конспектов из аудиозаписей лекций по точным и естественным наукам затруднена для локальных малых языковых моделей (small language models, SLM). Транскрипт лекции продолжительностью ≈1,5 ч составляет около 15–20 тыс. токенов и формально умещается в контекстное окно современных локальных SLM, однако при обработке такого контекста single-call SLM систематически деградируют: теряют фрагменты из середины последовательности, не удерживают структуру и галлюцинируют термины и формулы. Это проявление эффекта Lost in the Middle: точность извлечения информации описывает U-образную кривую — высока на краях контекста и падает в середине; в наших условиях используются SLM, поведение которых так же описано в статье, и оно характеризуется выраженным забыванием не только из середины, но также и из начала контекста. Более того, на бюджете 8 ГБ VRAM single-call длинного транскрипта практически неприменим*, что делает декомпозицию не оптимизацией, а необходимым условием работоспособности. Читать далее
🕒 19.06.2026 20:37
Читать полностью
CMF Phone 3 Pro не выйдет: Nothing приостанавливает выпуск бюджетных смартфонов из-за резкого роста стоимости памяти на фоне спроса со стороны ИИ-инфраструктуры
Компания заявила, что рост цен на память, вызванный спросом дата-центров для ИИ, сделал невозможным выпуск нового доступного смартфона CMF в привычном ценовом сегменте
🕒 19.06.2026 20:08
Читать полностью
GMKtec EVO-X2 — мини-ПК с AMD Ryzen AI Max+ 395, который запускает 235-миллиардные модели локально
На CES 2026 в Лас-Вегасе GMKtec EVO-X2 стоял на стенде AMD в центре экспозиции - на фоне выступления Лизы Су как пример того, каким она видит локальный ИИ на устройствах. Позже, 19 мая, на AMD AI Developer Day в Шанхае, Лиза Су лично подписала EVO-X2 на стенде GMKtec. Для небольшого китайского производителя мини-ПК - довольно неожиданный публичный жест от генерального директора крупного чипмейкера. Я прочитал несколько независимых обзоров, бенчмарки сообщества и прошёлся по маркетинговым материалам AMD. Устройство реально интересное. Но вокруг него уже наросло несколько преувеличений, которые стоит разобрать отдельно.. Читать далее
🕒 19.06.2026 18:49
Читать полностью
Юрий Лоза признался в создании песен с помощью искусственного интеллекта
Певец и композитор Юрий Лоза признался, что использует искусственный интеллект (ИИ) при создании новых треков. Об этом он рассказал Общественной службе новостей. Автор хита «Плот» сообщил, что ему...
🕒 19.06.2026 16:38
Читать полностью
Скачал skills по совету из YouTube — слил все свои данные. Как это работает?
Представьте: вы посмотрели ролик на YouTube о том, как настроить ИИ‑ассистента для работы. Автор советует поставить пару‑тройку скилов — один для работы с почтой, другой для вайбкодинга, третий — для редактирования статей. А то и предлагает скачать весь репозиторий с GitHub, на несколько десятков скилов. Ведь больше — не меньше, правда? Читать, что не так
🕒 19.06.2026 15:01
Читать полностью
Сравниваем LLM: 11 тестов для Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro
Меньше месяца назад Anthropic выпустила модель Claude Opus 4.8. Как обычно, заявили много новых плюшек, вроде улучшенного кодинга и режима Fast Mode. Нам это показалось отличным поводом, чтобы устроить ее сравнение с двумя другими тяжеловесами рынка от Google и OpenAI.Никакие бенчмарки и маркетинговые обещания нас не интересуют — мы будем сравнивать модели по тому, как они справляются с реальными будничными задачами. В этом сравнении нам поможет агрегатор нейросетей BotHub: это возможность оценить качество ответов на живых примерах и сразу понять, во сколько решение обходится по деньгам. Кроме того, это сделает тест чище. Ведь BotHub работает по API, а этот метод избавлен от многих подпорок и костылей, которые неявно помогают моделям в их веб-интерфейсе. Измерять затраты мы будем в CAPS – это внутренняя валюта BotHub, чем больше вы ее покупаете, тем дешевле единица. Эта валюта напрямую привязана к числу затрачиваемых моделью токенов, потому она хорошо покажет стоимость разных задач для разных моделей. Если грубо, то за рубль можно купить от 4000 до 6500 CAPS. В этом тесте будем считать, что 1 рубль = 4000 CAPS.Победитель чаще всего будет определяться субъективно, уж простите нам эту вольность. Скорее всего все наши участники в том или ином виде справятся с задачами, вопрос будет лишь в качестве. Хотя явные завалы, конечно, будут отмечены позорным клеймом. В любом случае, все итоги мы приложим и вы можете не согласиться с нашим мнением и выбрать своего фаворита. В нашем сравнении примут участие три флагманские модели: К тестам
🕒 19.06.2026 13:47
Читать полностью