📰 Все новости за последние 60 дней
Что я узнал, поместив GitHub Copilot за MITM‑прокси
За последнюю пару лет появилось множество приложений на основе ИИ и ИИ‑функций. Чем больше появляется таких приложений, тем любопытнее мне становится изучить их внутреннюю работу. Надеюсь, мне удастся узнать что‑то новое; по крайней мере, почерпну какие‑нибудь знания о разработке десктопных приложений. В то же время я заметил, что каждый месяц всё быстрее исчерпываю свои кредиты Copilot. Это заставило меня выбрать его в качестве главного кандидата для моих экспериментов. Я решил подробно исследовать VS Code и Copilot. Читать далее
🕒 15.08.2026 10:40
Читать полностью
3 бита вместо 16: разбираем TurboQuant и когда его реально стоит включать
В марте 2026 года Google публикует пост про алгоритм сжатия памяти для языковых моделей. Звучит скучно, правда? Но акции Micron, SanDisk, Samsung, SK Hynix и других производителей памяти за неделю теряют суммарно почти $90 млрд капитализации. Инвесторы паникуют: если модели начнут тратить в разы меньше памяти, то зачем столько железа? Алгоритм, который навел весь этот шум, называется TurboQuant — герой этой статьи. Я не буду говорить, что это «революция» или «переворот в индустрии» — это было бы явное преувеличение. Но штука действительно интересная, и уже есть рабочие реализации. Если вы деплоите LLM в продакшн или просто прогоняете модели локально, то вам 100% будет полезно об этом узнать. Разберем, что из заявленного правда, а что преувеличение, и главное — как это попробовать прямо сейчас. Читать далее
🕒 15.08.2026 08:01
Читать полностью
Протестировал Vibecraft от Яндекса. Один вопрос остался без ответа
Всем привет. На связи Сергей Игнатенко, основатель ИИ-платформы VibePilot. C недавнего времени партнер Яндекс, у меня грант AI Studio Boost, платформа работает на их моделях. Недавно мне пришло письмо от Yandex Cloud о том, что они запустили сервис вайбкодинга VibeCraft. Моя платформа также является сервисом вайбкодинга, и конечно же мне было интересно попробовать в работе этот новый сервис. Читать далее
🕒 15.08.2026 05:11
Читать полностью
LG построит человекоподобных роботов с мозгами Nvidia - дебют намечен на 2027 год
LG объявила о крупном стратегическом партнёрстве с Nvidia, ориентированном на автоматизацию промышленности и передовую робототехнику. Две компании намерены ускорить трансформацию производства и его перевод на искусственный интеллект, а также заняться разработкой двуногих роботов нового поколения на платформе Nvidia Isaac GR00T..
🕒 14.08.2026 17:23
Читать полностью
VIVI: попытка вырастить когнитивный интеллект, а не обучить его
Большинство современных ИИ-систем получают знания «готовыми». Их учат на огромных корпусах, а потом донастраивают. Результат впечатляет, но внутри почти всегда лежит одна и та же идея: интеллект — это следствие заранее вычисленных весов и статистики. Я пошёл другим путём. Цель проекта VIVI — создать систему, которая развивается подобно живому существу. Не хранит заранее готовые знания. Не опирается на огромную предобученную языковую модель. Интеллект должен возникать постепенно — из накопления опыта, формирования памяти, самоорганизации знаний, появления понятий и внутренней модели мира. Читать далее
🕒 14.08.2026 16:21
Читать полностью
Строим RAG вручную: как это работает под капотом
Имея некоторый опыт в построении классических ML и CV-проектов, я решил разобраться в NLP (Natural Language Processing) и собрать свою RAG-систему без использования сторонних RAG-фреймворков (LangChain, LlamaIndex и т.п.). Моя цель - понять, как на самом деле работает RAG под капотом: от разбиения текста до генерации ответа. Проблема, которую решает RAG Готовые LLM модели имеют несколько недостатков: Читать далее
🕒 14.08.2026 16:06
Читать полностью
Что на самом деле лежит в зашифрованном блоке рассуждений Claude: разбираем signature по байтам
Сегодня на Хабре вышла статья про кражу цепочек рассуждений у закрытых моделей. Схема такая: берёшь зашифрованный блок сильной модели, подкладываешь слабой сестре того же провайдера, просишь пересказать дословно, и читаешь чужие мысли, включая случайно попавшие туда пароли и ключи. Атака красивая и, судя по препринту, работающая. Читал я её с двойным чувством, потому что это самое поле signature, которое Claude прикладывает к каждому блоку thinking, я разбирал по байтам ещё прошлой зимой, когда ковырял историю своего агента. Тогда набралось около полутора тысяч таких блоков из локальных сессий. Вывод был простой: конверт вокруг рассуждения совсем не opaque. Это обычный protobuf, он читается вообще без ключей, и зашифрован внутри ровно один вложенный кусок, сам текст мысли. Всё остальное лежит открыто. Статья заставила меня сдуть пыль с того исследования и перегнать парсер по свежим сессиям. За полгода протокол подрос на четыре версии схемы, и внутри нашлось кое-что, из-за чего у меня к выводам препринта есть уточнение. Но давайте по порядку. Начнём с одной маленькой, настоящей подписи, которую я вытащил из собственной сессии Claude Code полчаса назад. Откроем конверт...
🕒 11.08.2026 18:59
Читать полностью
Ханс Моравек ждал ИИ человеческого уровня к 2028 году. И почти угадал?
77-летний робототехник больше двадцати лет не давал больших интервью. Теперь он рассказал, почему верно оценил скорость развития ИИ, но совершенно иначе представлял сам машинный разум. Ох ты ж....
🕒 11.08.2026 17:58
Читать полностью
PVAD: как научить ИИ слышать нужного человека в шумной комнате
Представьте переговорную, где одновременно говорят несколько человек, а системе нужно понять, когда говорит целевой спикер, и выделить именно его голос. Задача нетривиальная, но именно её нам и нужно было решить. Над этим мы с коллегами работали в проекте PVAD (Personal Voice Activity Detection) — технологии для определения того, когда в общем аудиопотоке говорит конкретный человек. Короткий простой обзор на один из кейсов нашей команды. Читать далее
🕒 11.08.2026 16:13
Читать полностью
ИИ-ревьюверы твоего кода: как нейросети позволяют упрощать анализ PR
С развитием ИИ себестоимость кода стремительно падает. Его становится все больше, а команды не растут пропорционально количеству. AI-инструменты генерации кода (Copilot, Cursor, Codex, Claude Code) увеличивают скорость написания, но не скорость проверки кода. Узким горлышком становится сам PR, они могут висеть днями в вашей компании или opensource-проекте, контекст может теряться, на его оценку тратится время, и иногда впустую. В среднем, команда на ревью тратит ~20% рабочего времени, особенно если это большой PR, или PR от новичка. Но как же решить эту проблему? Ведь беда не в том, что ревьюверы плохие, или что им нужно давать больше работы, а в том, что объем кода растет быстрее возможности осмысленно его проверить. В этой статье я расскажу о том, как помочь вашему корпоративному или опенсорс-проекту, если он тонет в код-ревью, и расскажу о существующих решениях — devin ai, context7, deepwiki, rabbit code review и других. Читать далее
🕒 11.08.2026 12:30
Читать полностью