📰 Все новости за последние 60 дней
15 промптов ChatGPT для QA
QA-инженеры тратят значительную часть времени не на тестирование, а на анализ требований, написание баг-репортов, подготовку тестовых данных и отчёты для менеджмента. Как превратить ChatGPT в ассистента, который берёт эту рутину на себя? В статье — 15 промптов, которые уже помогли командам ускорить процессы и освободить время для реального тестирования.Статья будет полезна manual/automation QA, лидам и аналитикам, которые хотят систематизировать процессы и сократить рутину с помощью ИИ. Читать далее
🕒 16.02.2026 10:00
Читать полностью
Обзор на Claude Opus 4.6: разбор модели, тесты и сравнение
Февраль 2026 года преподнес нам редкий пример прямой конкуренции в индустрии искусственного интеллекта. Обычно разработчики стараются разводить крупные релизы по времени, чтобы не делить внимание аудитории, но в этот раз OpenAI и Anthropic представили свои флагманские модели, GPT-5.3 и Claude 4.6 Opus, практически в один и тот же час. Для нас с вами такая ситуация выглядит очень позитивно. Если раньше компания OpenAI часто воспринималась как единственный игрок, задающий направление развития, то теперь ситуация изменилась. Синхронный выход моделей показывает, что рынок стал по-настоящему зрелым. Пока одна часть сообщества изучает мультимодальные функции новой версии GPT, многие специалисты начинают детальный разбор Claude 4.6 Opus. Команда Anthropic в этот раз решила сделать ставку на то, что важнее всего в ежедневной работе: на точность логических выводов и надежность кода. Вместо погони за внешними эффектами они сосредоточились на качестве ответов и глубине понимания контекста. В этой статье мы обсудим, что именно изменилось в версии 4.6 Opus. Мы разберем возможности модели в программировании, анализе данных и работе с автономными функциями. Приятного прочтения, поехали! Читать далее
🕒 16.02.2026 09:47
Читать полностью
Почему LLM продолжают генерировать ошибки в коде — и это не исправить масштабированием
Код от нейросетей выглядит идеально — пока не попадает в продакшен. Там всплывают тихие баги: логика чуть расходится с требованиями, краевые случаи обработаны неполно, вызываются методы из прошлых версий библиотек. Это не временный недостаток. Баги заложены в саму математическую природу современных LLM — аппроксимация гарантирует точность только внутри области тренировочных данных. За её пределами начинается экстраполяция, а вместе с ней — галлюцинации. Читать далее
🕒 16.02.2026 08:36
Читать полностью
Бенчмарк DGX Spark с LLM Qwen3: кому подойдет, почему 128 ГБ не серебряная пуля и о чем умолчал маркетинг NVIDIA
У всех кто работает с LLM моделями случалось, что модель на 32B параметров не влезает в 24 ГБ VRAM вашей RTX 4090, offload на CPU убивает скорость, а облако — дорого и данные уходят на сторону. NVIDIA обещает нам решение: DGX Spark (он же GB10) с 128 ГБ unified memory за ~400-500 тысяч рублей. Мы потратили две недели на глубокие бенчмарки устройства и результаты оказались... неоднозначными. В статье будет много графиков, сравнение нескольких форматов квантизации, тесты разных объемов подаваемого контекста, сравнения с более привычными GPU и оценка финансовой эффективности такой покупки. Цель бенчмарка разобраться, в каких ситуациях DGX Spark показывает свои преимущества, а где его архитектурные ограничения становятся узким местом и предпочтительнее выбирать другие решения. Открыть бенчмарк
🕒 16.02.2026 08:00
Читать полностью
AGI: почему его не будет, и какую модель мы можем сделать вместо него?
AGI это следующий этап развития ИИ. Подобная модель сможет самостоятельно изучать и решать задачи, совершать новые научные открытия, и в принципе это таблетка от всех проблем. По крайней мере, так считают современные техногиганты, в особенности Илон Маск или Сэм Альтман, которые яро пропагандируют идеи AGI и вот-вот обещают выпустить подобную модель. Но, к сожалению или к счастью, это невозможно, и вот почему. Читать далее
🕒 16.02.2026 07:49
Читать полностью
ИИ-ассистенты не ломают поддерживаемость кода. Но есть нюансы (выжимка из исследования Echoes of AI)
Первое крупное контролируемое исследование влияния ИИ-ассистентов на поддерживаемость кода: код, написанный с GitHub Copilot и Cursor, не стал сложнее в эволюции для других разработчиков. В двухфазном эксперименте с 151 участником (95% — практикующие специалисты) одни разработчики создавали фичи с ИИ и без, а другие — развивали чужой код, не зная его происхождения. Результат: нет значимых различий по времени, качеству кода (CodeHealth) или покрытию тестами. При этом в первой фазе ИИ дал типичное ускорение на 31–56%. Авторы предупреждают о двух невидимых рисках — раздувании кода и когнитивном долге — которые краткосрочные метрики не захватывают. Прочесть об исследовании
🕒 16.02.2026 06:07
Читать полностью
15 000 увольнений и волна багов: шокирующая связь между ИИ-кодированием и крахом Windows
Сыграл ли AI ключевую роль в последних событиях? Наблюдать за событиями в Microsoft последние несколько лет было столь же увлекательно, сколь и неожиданно. Технологический гигант принял ряд решений, которые сделали использование Windows менее комфортным для пользователей, и теперь многие переходят на Apple и Linux в поисках альтернатив. Почему всё это произошло? Недавняя активность Microsoft указывает на то, что ключевую роль сыграл именно ИИ. Читать далее
🕒 16.02.2026 05:46
Читать полностью
50 LLM-клеток пытались построить организм. Вот что получилось
Что если заменить клетки из «Игры в Жизнь» Конвея на крошечные нейросети? Я провел эксперимент: выдал каждой клетке свой «мозг» — LittleLM весом всего 6 килобайт — и заставил их договариваться друг с другом. Вдохновившись опытами биолога Майкла Левина, я попытался вырастить цифровой организм из 50 автономных агентов. В результате они не только построили структуру без единого центра управления, но и изобрели «рак». Читать далее
🕒 15.02.2026 17:37
Читать полностью
Искусственный интеллект становится мстительным: агент OpenClaw атаковал разработчика, который отклонил его код
Инженер узнал, что происходит, когда отклоняешь код, предложенный случайным агент
🕒 15.02.2026 13:20
Читать полностью
Как Microsoft подготовила себя к провалу в AI
Распродажа акций Microsoft после отчёта о прибылях — самая громкая трещина в фундаменте AI на данный момент. Microsoft, мягко говоря, разочаровала своим последним отчётом о прибыли, не так ли? Это было не самое приятное зрелище, и последствия будет нелегко устранить. Microsoft объявила о «сильном» квартале с впечатляющим ростом, но как только публика разобралась в цифрах, сильный квартал превратился в паническую распродажу, что привело к «крупнейшей однодневной потере в долларовом выражении в истории Microsoft». Быстро стало ясно, что рынку не понравилось в основном то, что связано с отношениями Microsoft и AI, в частности с OpenAI. Копните глубже, и вы обнаружите, что беспокойство касается не только рискованных отношений одной компании с другой. Это большая трещина в фундаменте AI. Не первая, не последняя, но определённо самая громкая.Microsoft не одинока в этом. Результаты продолжают поступать, и все обеспокоены AI-пузырём — включая OpenAI, Anthropic, Google и остальные платформы. Во всяком случае, это то, что я слышу. Так почему же позиционирование Microsoft в области AI привело к панической распродаже? Читать далее
🕒 15.02.2026 09:56
Читать полностью