📰 Все новости за последние 60 дней
Base 44: как пет-проект сделанный ИИ, купили за $80 млн
Всё громче звучит идея, что следующий стартап на миллиард соберёт один человек. Или почти один. В случае Base44 — это Маор Шломо и восемь человек в команде. За шесть месяцев он вывел продукт в плюс, собрал 250 тысяч пользователей и продал его Wix за $80 миллионов. Это ещё не соло-единорог, но кажется мы близко. Читать далее
🕒 01.07.2025 07:22
Читать полностью
Как мы научили ИИ читать PDF и экономить сотни рабочих часов: полный кейс создания корпоративного ChatGPT
От бизнес‑проблемы до технической реализации — опыт создания ИИ‑ассистента для Росатома за 48 часов Представьте: новый сотрудник крупной корпорации ищет ответ на рабочий вопрос. Он открывает внутренний портал, видит сотни PDF-инструкций, тысячи записей в базе знаний службы поддержки. Час поиска, звонки коллегам, еще час изучения документов. В итоге — либо неточный ответ, либо решение отложить задачу. Как ИИ может помочь сотруднику?
🕒 01.07.2025 07:16
Читать полностью
Стартапу xAI Илона Маска удалось недавно привлечь в общей сложности $10 млрд
Информация о намерениях ИИ-стартапа xAI Илона Маска (Elon Musk) привлечь новые суммы инвестиций уже появлялась в прошлом месяце, а в понедельник инвестиционный банк Morgan Stanley заявил, что компания американского миллиардера привлекла $5 млрд в обмен на часть своих активов, а дополнительные $5 млрд были привлечены на возвратной основе. Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева
🕒 01.07.2025 05:52
Читать полностью
Почему n8n важен в автоматизации бизнеса: примеры успешной автоматизации
Рынок автоматизации процессов сейчас переживает качественное обновление — компании самых разных масштабов стремятся минимизировать ручную работу, ускорить процессы, снизить число ошибок в цепочках передачи данных между системами и повысить управляемость бизнес-процессов в целом…И именно на стыке этих задач возник интерес к универсальным low-code решениям, которые позволяли бы настаивать автоматизированные потоки данных быстро, а главное — без обязательного привлечения разработчика к каждой задаче. Одним из наиболее ярких представителей этого класса инструментов стал n8n — гибкая платформа для интеграции и автоматизации, получившая признание как среди энтузиастов и стартапов, так и в крупных предприятиях. Впрочем, обо всем по порядку. Читать далее
🕒 01.07.2025 04:17
Читать полностью
Чем живут создатели ИИ? ML’щики, приоткройте чёрный ящик, расскажите о себе в нашем опросе
Пока весь мир обсуждает революцию ИИ, те, кто её творят, остаются в тени и просто делают свою работу. Именно им, ML- и DS-специалистам, человечество обязано прорывам в технологиях. Но какие они на работе и в жизни, чем интересуются и главное — что думают об ИИ, который создают? Мы решили расспросить их самих, чтобы составить честный портрет современного ML-щика. Если вы занимаетесь ML и Data Science, добавьте свои штрихи этому портрету — пройдите наш небольшой опрос. А мы потом покажем вам — и всей аудитории Хабра — получившуюся картину. Пройти опрос
🕒 30.06.2025 15:31
Читать полностью
Как заставить AI-ассистента работать с базой знаний в enterprise-компании. RAG-модель в архитектуре
Многие представляют базу знаний как эдакую внутреннюю википедию, где описаны основные процессы, в отдельных папках хранятся регламенты и инструкции, все красиво упаковано, на лугах пасутся розовые пони. Никто не суется в эту базу знаний, потому что информация устаревает до того, как будет опубликована. Да, это – пустая трата ресурсов, потому что она не становится топливом для роста. Тогда что есть база знаний в современном энтерпрайзе? Если коротко, то все: любая информация о новых решениях, инструкции, ретро и разборы полетов, правовая информация, данные о подрядчиках, та самая внутренняя википедия, как словарь терминов, и т.д. Это те знания на кончиках пальцев, которых может не быть у ваших конкурентов, но которые должны быть у команды. Весь этот комплекс данных мы рассматриваем в качестве базы в управлении бизнесом на основе знаний. И о нем речь и пойдет в нашей статье. Читать далее
🕒 30.06.2025 13:31
Читать полностью
GPU Server and AI Infrastructure: тренды архитектуры 2030
Мы в OpenYard внимательно следим за тем, как развивается инфраструктура для искусственного интеллекта — от железа до сетей и архитектуры дата-центров. Причём это не просто рабочая необходимость, а и то, что нам самим по-настоящему интересно. В эту статью попали материалы, которые мы собираем и анализируем в процессе исследований для наших новых продуктов. Здесь собраны ключевые тренды, которые уже начинают влиять на то, как мы будем строить свою инфраструктуру и запускать модели ИИ в ближайшие 5–7 лет. Материал подойдет тем, кто работает с железом, инфраструктурой, занимается высокопроизводительными вычислениями или просто интересуется, как будут выглядеть дата-центры завтрашнего дня. Читать далее
🕒 30.06.2025 12:42
Читать полностью
Из чата в TMS: Как Telegram-бот с GPT ускоряет создание и выполнение тестов
В текущих реалиях тестировщики часто остаются в тисках рутины: трудозатраты на создание тест-кейсов и их ручной импорт в TMS (системы управления тестированием) съедают до 40-60% рабочего времени QA-инженера (по данным World Quality Report). Это не просто неэффективно, это тормозит весь релизный цикл.Но что, если рутину можно переложить на ИИ, не ломая процессы? Представьте: вместо часов кропотливой работы — готовые тест-кейсы за минуты, сразу загруженные в вашу TMS (Allure, Zephyr, TestLink, Test IT и др.) без танцев с авторизациями, VPN и десятками открытых вкладок. Звучит как фантастика? Это уже реальность, и работает она там, где вы бываете каждый день, в Telegram.Таким образом, получим взрывной дуэт: Telegram-бот + GPT на службе QA.Данное решение — Telegram-бот, который использует мощь GPT для мгновенной генерации структурированных тест-кейсов по вашему ТЗ (User Story, спецификация, даже голосовое сообщение!). Но главная магия — прямая интеграция с вашей TMS. Читать далее
🕒 30.06.2025 12:05
Читать полностью
Кто, как и зачем внедряет Gen AI в 2025: опыт 100 CIO
Чуть больше года назад мы выделили 16 ключевых изменений в том, как компании подходили к разработке и закупке генеративных ИИ. С тех пор ландшафт продолжил стремительно эволюционировать, поэтому мы снова провели беседы с более чем двумя десятками корпоративных заказчиков и опросили 100 CIO из 15 отраслей, чтобы помочь фаундерам понять, как в 2025 в корпорациях используют, приобретают и закладывают бюджеты под generative AI.Даже в такой динамичной сфере, где единственная постоянная — это перемены, структура рынка genAI изменилась куда сильнее, чем мы ожидали после прошлого исследования. Читать далее
🕒 30.06.2025 11:00
Читать полностью
ИИ-апокалипсис в кино: SkyNet vs Матрица
В 1984 г. на экраны вышел «Терминатор» Джеймса Кэмерона, снятый на фоне холодной войны и нарастающего беспокойства вокруг стратегических ядерных систем. К 1999-му мир уже погрузился в интернет-лихорадку и на этой волне братья-сёстры Вачовски показывают «Матрицу». Оба фильма мгновенно стали культурными референсами: «I’ll be back» и «Нет ложки» ушли в мемы, а их ИИ-антагонисты — в учебники футурологии. Skynet олицетворял страх перед автономным стратегическим оружием, «Матрица» — перед утратой контроля над виртуальными системами, которые мы сами строим для комфорта. Так кинематограф превратил абстрактные научные дискуссии об искусственном интеллекте в наглядную драму выбора: уничтожение или подмена реальности, и тем самым задал рамку, внутри которой мы до сих пор обсуждаем риски ИИ. Читать далее
🕒 29.06.2025 22:28
Читать полностью